Adopter l’IA : les points majeurs pour les conseillers, selon une étude de LCA Solutions +
Une étude menée par LCA Solutions +, intitulée « L’IA au service de l’efficacité professionnelle des coopératives agricoles », offre un éclairage sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) pour le métier de technico-commercial (TC) au sein des coopératives agricoles. Elle représente à la fois une promesse d’amélioration et un défi à relever, selon les résultats du sondage réalisé auprès de 40 structures. Voici les points à retenir du sondage.

Dans l’étude réalisée par LCA Solutions + « L’IA au service de l’efficacité professionnelle des coopératives agricoles », auprès de 40 coopératives agricoles, les répondants estiment qu’à peu près 50 % de leur force de vente sera prête à utiliser les assistants métier liés à l’IA générative. À l’opposé, 25 % n’en serait pas capable. Un chiffre qui monte à 40 % pour les encadrants directs des TC.
Les opportunités offertes par l’IA pour les conseillers
L’étude révèle les fonctionnalités attendues par l’IA pour les TC :
- Génération automatique de documents : 77 %
- Disponibilité instantanée d’outils de diagnostics techniques : 68 %
- Meilleure maîtrise de la réglementation : 54 %
- Synthèse en temps réel des infos CRM pour chaque agri : 53 %
- Analyse en temps réel de la météo et des infos techniques locales : 42 %
- Génération d’un rapport des observations terrain et des recommandations : 33 %
- Optimisation des tournées : 18 %
Les fonctionnalités les plus prisées sont celles permettant un gain de temps significatif
L’IA se présente comme un allié précieux pour alléger le fardeau des tâches chronophages, et permettre aux TC de se concentrer sur le conseil et la relation humaine.
- La génération automatique de documents est perçue comme la fonctionnalité qui permettra le plus aux TC de gagner du temps, avec un score net de 66 %.
- D’autres fonctionnalités incluent une meilleure maîtrise de la réglementation (60 %), une synthèse en temps réel des infos CRM pour chaque agriculteur (60 %), et la disponibilité instantanée d’outils de diagnostic techniques (48 %).
- Le suivi précis des cultures (45 %) et une analyse météorologique en temps réel (33 %)

L’interaction avec les adhérents, essentielle pour la fidélisation
les fonctionnalités suivantes sont jugées pertinentes pour améliorer le lien à l’agriculteur :
- Meilleure maîtrise de la réglementation : 47 %
- Génération automatique de documents : 20 %
- Disponibilité instantanée d’outils de diagnostics techniques : 16 %

Un outil susceptible d’accroître la précision des recommandations
L’IA pourrait s’avérer une aide précieuse dans la qualité du conseil. Grâce à l’IA, les recommandations deviennent plus pointues et adaptées à chaque cas.
- Une maîtrise accrue de la réglementation, arrive en tête avec un score net de 65 %
- Le suivi précis des cultures : 50 % ;
- L’usage d’outils de diagnostic plus performants : 45 %, permet de proposer des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque exploitation.

Des aides pour renforcer les ventes
L’IA peut agit comme un levier pour stimuler les ventes.
- La synthèse en temps réel des informations CRM arrive en tête avec un score net de 56 % ;
- le suivi méticuleux des cultures (41 %) ;
- la disponibilité d’outils de diagnostic (48 %).

Les freins perçus
L’étude de LCA Solutions + met en lumière plusieurs freins à l’adoption de l’IA par les TC :
- Appauvrissement des compétences et dépendance excessive à l’IA
- Uniformisation des recommandations et perte de la capacité à prendre du recul
- Difficultés avec l’informatique et décalage générationnel
- Résistance au changement et crainte d’être remplacé par la machine
- Perte du contact humain
Les outils d’adhésion à l’IA
L’étude aborde les moyens clés pour une adhésion réussie à l’intelligence artificielle
- Identifier et anticiper les freins potentiels au niveau des TC et de la structure
- Mettre en place des formations pour les TC afin de les familiariser avec les outils d’IA
- Organiser des discussions et des débats pour lever les résistances et faire comprendre les avantages de l’IA, notamment le gain de temps
- Proposer des ateliers de prise en main et une formation continue
- Mettre en place un accompagnement adapté pour surmonter ces freins